Bedeutung im Arbeitsalltag
Zunächst werden passende Inhalte aus einer Wissensquelle abgerufen. Diese werden dem Modell als zusätzlicher Kontext bereitgestellt. So kann eine Antwort auf organisationsbezogene Dokumente oder Wissensbausteine Bezug nehmen.
Ein Beispiel
Eine Frage zu einem internen Ablauf führt zur Suche in freigegebenen Prozessbeschreibungen. Das Modell erhält passende Textstellen und kann daraus eine Antwort mit Quellenhinweisen formulieren.
Illustratives Beispiel, keine Darstellung eines Kundenprojekts.
Worauf es ankommt
RAG garantiert keine korrekte Antwort. Die Suche kann ungeeignete oder veraltete Inhalte liefern; das Modell kann Kontext falsch deuten. Vorwissen des Modells bleibt beteiligt. Berechtigungen, Quellenprüfung und Evaluation sind weiterhin erforderlich.
Drei Fragen für die Praxis
- Nur passende und zulässige Quellen abrufen.
- Quellen im Original zugänglich halten.
- Fehlende Belege und Unsicherheit sichtbar machen.
Technische Einordnung: Lewis et al., Retrieval-Augmented Generation for Knowledge-Intensive NLP Tasks. Quellenabruf unterstützt die Generierung, ersetzt aber keine Richtigkeitsprüfung.